← Tất cả dự án

CASE STUDY · PRODUCT · NGHIÊN CỨU UX · AI

Usability Test với AI — Mazii

Quy trình nghiên cứu UX dùng Claude: biến thiết kế Figma thành prototype tự ghi dữ liệu và báo cáo có bằng chứng — giúp đội sản phẩm eUp kiểm chứng thiết kế với người dùng thật trước khi lên dev.

VAI TRÒ
Thiết kế quy trình & xây dựng AI skill
TRẠNG THÁI
Đang vận hành
NĂM
2026
LĨNH VỰC
UX research · Usability test · AI · Claude

Dự án nội bộ — chỉ giới thiệu qua hình ảnh.

01

Bối cảnh

Các đội sản phẩm của eUp (Mazii, 4English…) liên tục ra mắt thiết kế mới. Nhưng một vòng usability test truyền thống mất khoảng 4 tuần cho 5 người dùng: tìm người, chờ dev dựng prototype, chạy từng phiên, rồi xem lại hàng giờ video để viết báo cáo.

Khi báo cáo đến tay, thiết kế đã nằm trong sprint của dev — phát hiện đúng nhưng quá muộn để thay đổi. Tôi thiết kế lại quy trình quanh Claude và đóng gói thành một AI skill để mọi đội sản phẩm tự chạy được.

Vấn đề của nhân sự mới

  1. 01

    4 tuần cho 5 người dùng

    Tìm người, hẹn lịch, chạy phiên, tổng hợp — mỗi bước một tuần.

  2. 02

    Phụ thuộc dev

    Designer phải chờ dev dựng một bản prototype chạy được mới có thể test.

  3. 03

    Phát hiện đến quá muộn

    Báo cáo xong thì thiết kế đã vào sprint; sửa lúc này tốn kém hơn nhiều.

  4. 04

    Tổng hợp thủ công

    Xem lại hàng giờ video, gõ lại ghi chú, đếm tay từng lượt chạm.

  5. 05

    Chi phí cao

    Thuê người dùng, môi trường staging, công front-end cho một bản dựng chỉ để test.

  6. 06

    Giả thuyết chưa được kiểm chứng

    Vì test quá tốn kém, nhiều quyết định thiết kế được đưa ra trước khi có dữ liệu người dùng.

Câu hỏi thiết kế · How Might We

Làm thế nào để mỗi đội sản phẩm tự kiểm chứng thiết kế với người dùng thật ngay trong tuần, trước khi lên dev — mà không cần công dev và vẫn giữ kết quả đáng tin?

Quy trình Design Thinking

  1. 01Thấu cảm

    Vì sao đội sản phẩm bỏ qua usability test

    Tôi bóc tách một vòng test truyền thống theo từng tuần và từng vai trò: designer chờ dev, PM chờ báo cáo, người ghi chép xem lại video. Điểm nghẽn không nằm ở phương pháp mà ở thời gian: kết quả luôn đến sau khi thiết kế đã được chốt.

    • Process mapping
    • Phân tích điểm nghẽn
  2. 02Xác định

    Giữ phương pháp, bỏ phần tốn công

    Nền tảng là discount usability của Jakob Nielsen (1989) và nguyên tắc 5 người dùng (2000): test sớm, test ít người, sửa rồi test lại. Bài toán được định nghĩa lại — không thay phương pháp, mà làm nó đủ nhanh để chạy trong tuần, không phải chờ dev.

    • Discount usability (Nielsen)
    • Nguyên tắc 5 người dùng
    • How Might We
  3. 03Ý tưởng

    Chia việc giữa AI và con người

    AI đảm nhận các khâu tốn công: dựng prototype từ thiết kế, ghi log, tổng hợp báo cáo. Con người giữ các khâu cần phán đoán: PM chốt giả thuyết và tiêu chí, designer rà soát prototype, người điều phối ngồi cùng người dùng.

    Một vòng test gói gọn trong 6 thao tác và 3 mẫu tin nhắn cho Claude: khi gọi skill, khi rà soát prototype và khi tổng hợp kết quả.

    • Human-in-the-loop
    • Task-based testing
    • Think-aloud
  4. 04Nguyên mẫu

    Đóng gói thành AI skill

    Skill /prototype-usability-test dựng thiết kế Figma thành prototype web tương tác chạy trên điện thoại, tự ghi từng lượt chạm, thời gian và điểm SEQ (1–7). Có link điều phối và link người tham gia, mỗi người một mã kết quả.

    Báo cáo chấm mức độ theo thang Nielsen 0–4, đối chiếu ba lớp bằng chứng (số liệu – hành vi – lời người dùng), đặt màn hiện tại cạnh đề xuất và nêu rõ mức tin cậy của từng phát hiện.

    • Claude skill
    • SEQ (1–7)
    • Thang mức độ Nielsen 0–4
  5. 05Kiểm chứng

    Áp dụng thật trên Mazii

    Vòng đầu kiểm chứng trang chủ Mazii cá nhân hoá theo trình độ (29/09/2026): 5 người, 8 nhiệm vụ, 40 lượt đo. Chỉ 1/5 người đổi được trình độ trên trang chủ — lỗi ở tính năng cốt lõi lộ ra trước khi lên dev; 5/5 người thấy trang chủ quá dày thông tin. Báo cáo đưa ra 8 phát hiện kèm đề xuất, kế hoạch ưu tiên P1–P3 và tiêu chí nghiệm thu cho vòng 2.

    Để kết quả đáng tin, quy trình có 6 nguyên tắc: chốt tiêu chí trước phiên đầu, loại phiên chạy thử, đếm theo người (ghi 1/5, không đổi sang %), không kết luận CR/CTR, re-test với người mới, thiếu người thì chưa kết luận. Skill tiếp tục được dùng để kiểm chứng giả thuyết của PM cho 4English Home và được đào tạo lại cho BO, PM, Marketing.

    • Moderated testing
    • A/B test cho bước sau
    • Đào tạo BO · PM · MKT

Kết quả

0,5NGÀY DỰNG PROTOTYPE, KHÔNG CẦN DEV
1/5NGƯỜI ĐỔI ĐƯỢC TRÌNH ĐỘ — LỖI LỘ RA TRƯỚC KHI LÊN DEV
8PHÁT HIỆN KÈM BẰNG CHỨNG & ĐỀ XUẤT
2SẢN PHẨM ĐÃ ÁP DỤNG: MAZII, 4ENGLISH
Dự án tiếp theo →eUp Onboarding Hub

Website onboarding cho nhân sự mới: hành trình 5 level theo thời gian, quy định tóm tắt, danh bạ người liên hệ và chế độ biên tập cho HR.